北京師范大學(xué)法學(xué)院博士生導(dǎo)師、中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會研究中心副主任 吳沈括
在AI技術(shù)狂飆突進(jìn)的時代,法律治理如何與時俱進(jìn),成為全球關(guān)注的焦點。2025人工智能時代法商年會上,北京師范大學(xué)法學(xué)院吳沈括教授圍繞AI技術(shù)發(fā)展、數(shù)據(jù)合規(guī)、版權(quán)歸屬、平臺責(zé)任等熱點問題發(fā)表了一系列觀點,為AI治理提供了深刻的法治視角。
AI技術(shù)發(fā)展:治理需“動態(tài)化”與“國際化”
吳沈括表示,當(dāng)前人工智能技術(shù)呈現(xiàn)出三大特點:一是技術(shù)應(yīng)用的垂直場景不斷深化,正在實現(xiàn)深度跨界融合;二是生成式人工智能的創(chuàng)新和應(yīng)用呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,重構(gòu)了內(nèi)容生產(chǎn)模式;三是智能化形式從信息智能向物理智能、生物智能延伸,智能化程度逐步加深。這些變化在推動社會發(fā)展的同時,也帶來了隱私泄露、算法黑箱、深度合成技術(shù)濫用等法律治理難題。
“技術(shù)發(fā)展帶來的不僅是效率紅利,更是治理挑戰(zhàn)?!彼麖娬{(diào),需通過完善國內(nèi)法律治理體系,并推動《全球人工智能治理倡議》等國際合作,構(gòu)建技術(shù)發(fā)展與安全并行的規(guī)則框架,掌握全球數(shù)字治理話語權(quán)。
企業(yè)數(shù)據(jù)合規(guī):構(gòu)建“數(shù)據(jù)合規(guī)韌性”
面對生成式AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)獲取中的合規(guī)風(fēng)險,吳沈括提出了“數(shù)據(jù)合規(guī)韌性”的概念。他表示,企業(yè)應(yīng)在數(shù)據(jù)處理全生命周期中構(gòu)建系統(tǒng)性、動態(tài)化的合規(guī)設(shè)計,將合規(guī)融入管理經(jīng)營之中。他以訓(xùn)練數(shù)據(jù)獲取為例,指出合法性是“入口紅線”——需確保版權(quán)授權(quán)、個人信息知情同意及脫敏處理,同時通過技術(shù)手段防范算法歧視?!昂弦?guī)不是事后補救,而是動態(tài)評估與策略調(diào)整?!眳巧蚶ńㄗh,企業(yè)應(yīng)建立數(shù)據(jù)分類分級管理機制,并緊跟國內(nèi)外立法動態(tài),以技術(shù)加管理的“雙輪驅(qū)動”平衡創(chuàng)新與風(fēng)險。
不同行業(yè)應(yīng)對AI合規(guī)挑戰(zhàn)的策略各有側(cè)重。吳沈括分析,醫(yī)療領(lǐng)域因涉及生命倫理和敏感數(shù)據(jù),需強化算法透明度與數(shù)據(jù)本地化存儲;金融行業(yè)則需嚴(yán)守數(shù)據(jù)安全與網(wǎng)絡(luò)防護(hù)底線;電商平臺則應(yīng)在用戶同意機制與數(shù)據(jù)分級分類上尋求個性化服務(wù)與合規(guī)的平衡?!爸卫硇枰浴吮究刂啤癁楹诵模Y(jié)合行業(yè)特性構(gòu)建預(yù)防性框架?!彼偨Y(jié)道。
生成式AI版權(quán)歸屬:獨創(chuàng)性與人類干預(yù)并重
對于生成式AI創(chuàng)作內(nèi)容的版權(quán)歸屬問題,吳沈括認(rèn)為,可以結(jié)合“獨創(chuàng)性標(biāo)準(zhǔn)”與“人類干預(yù)程度”進(jìn)行綜合判斷。他表示,生成式AI的創(chuàng)作模式已突破傳統(tǒng)框架,用戶僅輸入簡單提示詞即可生成復(fù)雜內(nèi)容,使得獨創(chuàng)性邊界變得模糊。因此,需關(guān)注人類在內(nèi)容生成過程中的實質(zhì)性貢獻(xiàn)。
吳沈括認(rèn)為,目前設(shè)立“AI生成內(nèi)容權(quán)”可能破壞原有知識產(chǎn)權(quán)體系,而“數(shù)據(jù)二十條”提出的“數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)‘三權(quán)分置’”框架更符合當(dāng)前政策實踐,且“數(shù)據(jù)二十條”要求的數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)登記試點工作,僅作為新型知識產(chǎn)權(quán)雛形。當(dāng)下司法實踐仍需從著作權(quán)、商業(yè)秘密或反不正當(dāng)競爭的角度解決數(shù)據(jù)權(quán)屬糾紛。
平臺責(zé)任:事前風(fēng)控與事后追責(zé)的雙層機制
針對深度偽造濫用問題,吳沈括提出“平臺責(zé)任前移”的治理思路。他建議設(shè)計“事前風(fēng)控+事后追責(zé)”的雙層機制,明確平臺在技術(shù)部署、用戶告知中的先驗性義務(wù),同時對高風(fēng)險應(yīng)用功能強調(diào)開發(fā)者的源頭責(zé)任。對于事后追責(zé),法律需明確平臺在明知或應(yīng)知情形下的連帶責(zé)任。
吳沈括教授強調(diào),AI生成內(nèi)容的標(biāo)識與溯源是破解深度偽造困局的必要舉措,但需避免“一刀切”的責(zé)任分配。他表示,我國《人工智能生成合成內(nèi)容標(biāo)識辦法》已明確平臺的內(nèi)容標(biāo)識責(zé)任,但應(yīng)通過動態(tài)立法評估風(fēng)險,行業(yè)共治完善標(biāo)準(zhǔn),最終實現(xiàn)權(quán)益保護(hù)與數(shù)字創(chuàng)新的雙贏。
法律人與青年學(xué)者:堅守法治價值,推動跨學(xué)科研究
吳沈括呼吁法律人成為技術(shù)社會的“守夜人”,在技術(shù)創(chuàng)新浪潮中始終以人的尊嚴(yán)與權(quán)利為錨點,堅守法治價值的根本立場。他建議青年學(xué)者培養(yǎng)跨學(xué)科研究能力,關(guān)注國際動態(tài)與本土實踐,并以問題為導(dǎo)向推動治理創(chuàng)新?!八痉ú皇呛唵?、機械的法條適用,而應(yīng)始終堅守倫理準(zhǔn)則?!眳巧蚶ㄕJ(rèn)為,法律人需在AI治理中保持獨立清醒的判斷,避免因技術(shù)便利性而模糊公平正義的邊界。
編輯:薛金麗