浙江大學(xué)光華法學(xué)院魏斌在《法制與社會(huì)發(fā)展》2024年第4期上發(fā)表題為《司法人工智能可解釋性難題的法律論證分析》的文章中指出：

司法人工智能在智慧司法場(chǎng)景中面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)是其可解釋性難題。這主要是因?yàn)?，司法人工智能所采用的神?jīng)網(wǎng)絡(luò)算法導(dǎo)致了算法決策的“黑箱”問(wèn)題，從而使法律預(yù)測(cè)的流程和結(jié)果缺乏透明性和可理解性。隨著生成式人工智能被引入司法領(lǐng)域，其龐大的參數(shù)量使得可解釋性難題愈加嚴(yán)峻。法律論證為從法學(xué)話語(yǔ)破解司法人工智能可解釋性難題提供了一個(gè)可行的解決方案，該方案來(lái)自對(duì)法學(xué)理論的思考，是在法理學(xué)視角下發(fā)展出的新的主題。一方面，法律論證啟發(fā)司法人工智能破解可解釋性難題的原因在于，法律論證自身是可解釋的，這種自身的可解釋性被司法人工智能借鑒并用于提升其決策的透明性。諸多法律論證的理論研究都以可解釋性為最基本的特征。另一方面，法律論證為司法人工智能提供可解釋性方案是通過(guò)其論證程序和方法來(lái)實(shí)現(xiàn)的，即解釋是在解釋者與解釋聽(tīng)眾之間通過(guò)論證來(lái)進(jìn)行的。

法律論證的理論研究誕生了多樣化的程序性理論和方法，而人工智能研究也充分體現(xiàn)了法律論證的可解釋性功能。通過(guò)制定可解釋性論證規(guī)則，明確可解釋性檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，不僅能夠標(biāo)準(zhǔn)化雙方的言語(yǔ)行為，而且可以促進(jìn)深層次的相互理解和知識(shí)轉(zhuǎn)移。

司法人工智能的可解釋性難題應(yīng)始終聚焦于以人為中心的解釋方法。然而，法律論證提供的可解釋性方案并不能完全解決所有問(wèn)題，它更多是作為框架提供了一套論證程序、論辯規(guī)則和驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)，幫助論證雙方澄清對(duì)司法人工智能決策的理解。在實(shí)際應(yīng)用中，有效地運(yùn)用這一框架還需要解釋者選擇恰當(dāng)?shù)牟呗?，同時(shí)需要考慮解釋聽(tīng)眾的知識(shí)背景和對(duì)問(wèn)題的熟悉程度。解釋者應(yīng)根據(jù)解釋聽(tīng)眾的認(rèn)知水平和接受能力，調(diào)整解釋方法和手段，以推動(dòng)解釋被聽(tīng)眾所理解。隨著司法人工智能的深度發(fā)展，法律論證也需要不斷更新論證模型、調(diào)整論辯規(guī)則，發(fā)展更為精細(xì)化的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，從而滿足實(shí)踐對(duì)于司法人工智能的可解釋性需求。