對外經濟貿易大學法學院張欣在《中外法學》2024年第4期上發(fā)表題為《算法公平的類型構建與制度實現(xiàn)》的文章中指出：

智能社會的來臨，標志著人類正在經歷一場范式革命。算法作為驅動人工智能系統(tǒng)運行的智能引擎，正以前所未有的廣度和深度重塑人類的生活方式、生產方式和治理邏輯。其在展現(xiàn)出巨大潛力的同時，也不可避免地帶來技術風險和倫理挑戰(zhàn)，其中最為突出和緊迫的，莫過于算法公平治理問題。

為探尋算法公平的法治化實現(xiàn)路徑，必須首先厘清算法公平的概念譜系，對算法公平的類型與內涵進行歸納和梳理，為剖析我國的算法公平規(guī)范體系奠定理論框架。算法的本質是一種預測和決策。當面向被預測和決策的主體時，公平是指不存在基于個人或群體的內在或后天特征的任何偏見、歧視或不公正。在這一維度之上，算法不公是指算法決策對某一個體或者特定群體存在偏見，由此引發(fā)對該個體或者群體的不公正待遇，并使其利益受損的現(xiàn)象。從技術生命周期來看，算法公平議題貫穿于算法設計、開發(fā)、部署、維護直至處置全過程。相應地，算法公平也呈現(xiàn)出階段性特點。依據算法生命周期，可從起點、過程和結果三個維度探討算法公平的要義所在。以此類型框架為據審視我國算法公平規(guī)范現(xiàn)狀，可見其呈現(xiàn)出體系化不足、可操作性欠佳、規(guī)范維度失衡、治理工具缺失以及對具備通用目的的人工智能與特定人工智能存在治理盲區(qū)等問題。

算法是一個涉及多步驟的決策生成過程，每一個細微的技術抉擇都可能影響其公平性。對此，單純寄望于科技企業(yè)的自我規(guī)制或對空泛倫理原則的表面追隨，難以為算法公平提供充分的制度保障。因此，亟須法律適時介入，發(fā)揮規(guī)范、引導和矯正功能。然而，傳統(tǒng)的反歧視框架旨在防范人類主觀意圖驅動的顯性歧視，對于更為抽象、微妙、動態(tài)的算法歧視往往力不從心。因此，應依循算法公平的技術機理和倫理關切，凝練法律、倫理和科技之間融貫的內在共識，將算法非歧視原則作為算法公平治理底線，實現(xiàn)跨領域共識的有機融合。在此基礎上，通過動態(tài)構建差異化的受保護特征清單、打造具有一致性和可預測性的算法歧視審查框架，建立合法性與必要性并重的算法影響評估機制，探尋算法公平的融貫理路與法治化實現(xiàn)路徑。