武漢大學(xué)法學(xué)院孟勤國(guó)在《法律適用》2023年第3期上發(fā)表題為《治理算法歧視侵害消費(fèi)者權(quán)益的關(guān)鍵問題——以大數(shù)據(jù)殺熟為視角》的文章中指出：

算法作為人機(jī)互動(dòng)的機(jī)制，即人類通過代碼設(shè)置、數(shù)據(jù)運(yùn)算于機(jī)器自動(dòng)化判斷與決策，其公正性取決于人的意志而非算法技術(shù)。算法技術(shù)運(yùn)用可能對(duì)特定群體或個(gè)體出現(xiàn)系統(tǒng)、重復(fù)的不公正結(jié)果，構(gòu)成算法歧視，如算法價(jià)格歧視、算法就業(yè)歧視、算法信用歧視等。算法歧視侵害消費(fèi)者權(quán)益，其中，以大數(shù)據(jù)殺熟最為普遍。大數(shù)據(jù)殺熟是經(jīng)營(yíng)者利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)優(yōu)勢(shì)收集消費(fèi)者日常消費(fèi)數(shù)據(jù)如承受能力、選擇偏好、家庭成員、信息瀏覽等，依照一定的算法邏輯，輸入具有推送對(duì)象與排斥對(duì)象的身份信息，自動(dòng)生成和輸出個(gè)性化的銷售或服務(wù)定價(jià)，使不同消費(fèi)者對(duì)相同銷售或服務(wù)支付不同對(duì)價(jià)。治理算法歧視侵害消費(fèi)者權(quán)益應(yīng)首先解決法律實(shí)踐中的價(jià)值取向、構(gòu)成要件、法律成本問題。

對(duì)于算法歧視侵害消費(fèi)者權(quán)益，現(xiàn)代社會(huì)已有明確的價(jià)值取向，這就是消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)。消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)是消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法唯一目的和價(jià)值。在消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法范疇內(nèi)，根本不存在需要考慮保護(hù)消費(fèi)者權(quán)益是否影響行業(yè)發(fā)展、經(jīng)營(yíng)者損害消費(fèi)者權(quán)益是否有情可原、消費(fèi)者自身有無疏忽大意的過失等問題。只要損害消費(fèi)者權(quán)益，經(jīng)營(yíng)者無論有多少理由，即便是為了行業(yè)發(fā)展，均為消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法必須制裁的不法行為。

算法歧視侵害消費(fèi)者權(quán)益是大數(shù)據(jù)和算法技術(shù)運(yùn)用引發(fā)的新型侵權(quán)，是否侵權(quán)應(yīng)當(dāng)堅(jiān)持消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)的價(jià)值取向，圍繞侵權(quán)法上的構(gòu)成要件加以討論和判斷。算法歧視侵害消費(fèi)者權(quán)益屬于結(jié)果性侵權(quán)行為。消費(fèi)者按照歧視算法消費(fèi)即受侵害，行為和結(jié)果的因果聯(lián)系不證自明，需要清晰和統(tǒng)一的是行為、后果、過錯(cuò)三要件。行為應(yīng)是顯性或隱性的使用歧視算法的不法行為，后果應(yīng)以行為不法性確定差別性待遇的損害性，過錯(cuò)認(rèn)定應(yīng)適用過錯(cuò)推定責(zé)任原則，綜合解決消費(fèi)者不易舉證的問題。

法律成本是法經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)基本概念，是指法律系統(tǒng)運(yùn)作的全部費(fèi)用支出，即社會(huì)和當(dāng)事人追求法律公正與權(quán)益所耗費(fèi)的人力、物力、財(cái)力、時(shí)間等。法律成本是法律供給包括立法、司法、執(zhí)法、守法的決策或行為的重要因素，法律成本的高低和效益往往決定社會(huì)對(duì)法律及其機(jī)制的選擇和當(dāng)事人守法、規(guī)避法律或違法的選擇。法律成本的限度和效率決定治理機(jī)制的有效性，應(yīng)形成大數(shù)據(jù)殺熟必須重罰的社會(huì)共識(shí)和立法、行政、司法聯(lián)動(dòng)機(jī)制，抬高經(jīng)營(yíng)者違法成本。