□ 付鳳

情感計算是指，與情緒或其他情感現(xiàn)象有關(guān)的、產(chǎn)生于或有意影響情緒或其他情感現(xiàn)象的計算。換言之，其是包括感知、識別、理解、模擬、表達人類情緒情感在內(nèi)的一系列智能交互技術(shù)的總稱。情緒感知與識別是情感計算技術(shù)譜系中最重要和基礎的組成部分。2004年，我國國家自然科學基金委員會批準實施重點項目“情感計算理論與方法研究”，將計算機科學與認知心理學結(jié)合，推動認知與情緒交互領(lǐng)域的研究。

情感計算在我國刑事司法領(lǐng)域也已嶄露頭角。2019年年底，中南財經(jīng)政法大學與云思創(chuàng)智信息科技有限公司共建“多模態(tài)情緒識別聯(lián)合實驗室”，重點研究情感計算在刑事司法中的應用。

一、情感計算在訊問中應用的需求與趨勢

獲取并有效識別虛假供述一直是訊問實踐的重點和難點。傳統(tǒng)訊問依靠偵查人員經(jīng)驗觀察與策略施壓，既難以滿足取證合法化要求，也缺乏依據(jù)不同嫌疑人心理狀態(tài)施謀用策的精準性和有效性。當代訊問學研究在原有法學、偵查學、語言學學科的基礎上，實現(xiàn)與神經(jīng)科學、認知心理學、信息科學的交叉，將訊問人員的經(jīng)驗與智能技術(shù)結(jié)合，使每位訊問人員內(nèi)隱化的知識變?yōu)榭蓪W習可解釋的量化指標，有助于提升偵查人員的整體訊問能力。

早在西周時期的“五聽”，就通過分析當事人陳述時的“辭、色、氣、耳、目”，借助肉眼觀察識別當事人陳述時氣喘不止、臉色通紅、眼神慌亂等生理和行為變化，以判定其言詞證據(jù)的真實性。隨著技術(shù)的發(fā)展，我們對行為人生理數(shù)據(jù)（心率、呼吸、面溫、生物電等）和行為數(shù)據(jù)（面部表情和姿態(tài)動作）的采集與分析方式也越來越多樣化：前者如多道儀測試、事件相關(guān)電位(ERPs)測試、核磁共振成像（fMRI）、正電子發(fā)射斷層掃描（PET）和功能性近紅外光譜測試、VER前庭情感反射、眼動和情感語音分析等。后者如面部活動編碼系統(tǒng)（FACS）、表情辨別整體判斷系統(tǒng)（AFEX）、生態(tài)化微表情識別訓練（EMETT）等。然而，不同的分析技術(shù)和方法都有其各自的理論體系、應用場景和局限。考慮到訊問對象的心理變化是在某種刺激條件下人的適應性、整體性反應，數(shù)據(jù)的采集與分析不應局限于某種單一生理或行為，而應注重這些數(shù)據(jù)的同步記錄與整合分析，綜合判斷后確定訊問對象的情緒變化，即多模態(tài)情緒識別。

綜上，在偵查人員審訊方法從控訴對抗模式轉(zhuǎn)變?yōu)槭占畔⒃儐柲Ｊ降拇蟊尘跋?，情感計算的應用不僅使情緒識別線索從主觀經(jīng)驗轉(zhuǎn)向客觀數(shù)據(jù)，由多源異構(gòu)的離散狀態(tài)轉(zhuǎn)向多模態(tài)擬合，而且識別過程也由人工控制轉(zhuǎn)向自動化。

二、情感計算在訊問中應用的實踐優(yōu)勢與問題

相比傳統(tǒng)的訊問方法和訊問技術(shù)，情感計算在訊問中應用的優(yōu)勢明顯：其一，遠距離非接觸式檢測，數(shù)據(jù)采集便捷。與傳統(tǒng)接觸式傳感器不同，現(xiàn)有多模態(tài)情緒識別的生理數(shù)據(jù)采集不僅設備更小巧精準，而且不與嫌疑人發(fā)生身體接觸；機器視覺比普通訊問人員更善于捕捉人的細微表情和行為數(shù)據(jù)，實現(xiàn)音視頻同步記錄。采集過程不易受環(huán)境影響，對訊問對象身體活動限制小，應用靈活。其二，數(shù)據(jù)提取和識別效率大大提高。通過圖像識別算法，計算機能高效定位并識別人臉，提取人臉特征并與數(shù)據(jù)庫進行對比，實時判斷人臉微表情所表達的情緒信息。相對于人工一幀一幀回放錄像和標注微表情，智能情緒識別大大提高了表情特征提取和識別的效率。其三，偵查訊問一直面臨著審訊關(guān)鍵點定位困難、訊問過程缺少客觀旁證、審訊數(shù)據(jù)缺失、精準回溯困難等現(xiàn)實問題。多模態(tài)情緒識別直接針對嫌疑人的訊問過程進行實時分析，能更全面直觀動態(tài)地解讀訊問對象供述的情緒狀態(tài)，幫助偵查人員以及法官等司法人員審查判斷其供述的真實性。

當然，情感計算在訊問中的應用也面臨許多棘手的技術(shù)性難題。首先，情感計算的基礎研究，雖表明人的表情等生理和行為數(shù)據(jù)與其情緒之間存在關(guān)聯(lián)，但無法準確描述這種關(guān)聯(lián)的唯一性和確定性。通用模型試圖通過發(fā)現(xiàn)大多數(shù)人的生理反應模式來推理每個個體的內(nèi)在情緒狀態(tài)。但個體在情緒刺激下的反應是多樣的，具有個體反應特異性。如實驗表明女性的高興和悲傷較男性更容易被識別，說明情緒反應在性別上具有差異性。其次，情緒識別過程中難以把握情緒分類的維度和細致程度。現(xiàn)有情緒識別技術(shù)將人類情緒簡單劃分為六種或八種基本表情，難以囊括情緒表達的復雜性和疊加性，需要細化情緒表達的分類標準。但情緒分類又并非越細越好，有實驗表明當情緒類別為三類（悲傷、壓力和憤怒）時，測試集上的識別率為78.4%；當情緒類別為四類（悲傷、憤怒、壓力和驚奇）時，測試集上的識別率降至61.8%，即系統(tǒng)的識別精度會隨著情緒分類標簽種類的增大而減小。再次，訊問過程中動態(tài)圖像易受光照等外部因素影響，情緒識別中的算法模型及融合類型如何選擇和建立等問題，都影響著情緒識別在真實訊問場景中應用的靈敏度和特異性。

三、情感計算在訊問中應用的法律與倫理風險

情感計算在訊問中的應用，除面臨許多技術(shù)性難題外，還可能引發(fā)諸多倫理與法律方面的風險。從倫理學上講，情感計算的應用對個人控制其情緒狀態(tài)的自主權(quán)造成了威脅。因此，無論情感計算技術(shù)發(fā)展到何種精準程度，我們都不應當也不可能將嫌疑人的陳述或辯解簡單縮減、化約或還原為嫌疑人心理引發(fā)生理改變的機械行為，而應當始終尊重嫌疑人的主體性。

從法律上講，情感計算在訊問中的應用也存在侵害嫌疑人合法權(quán)利的風險。比如，非接觸式數(shù)據(jù)采集的隱微性暗藏侵犯嫌疑人沉默權(quán)的風險；多模態(tài)擬合使算法規(guī)則難以理解和解釋造成的全流程監(jiān)管困難；自動化決策和精算正義帶來的責任風險等，這些都需要通過法律設計加強技術(shù)應用的數(shù)據(jù)治理和風險管理?？傊?，情感計算在刑事司法中的應用是把雙刃劍，需要法律加強前瞻性預防和約束引導，以實現(xiàn)技術(shù)的可靠應用與可控發(fā)展。